在去年的“雙十一”期間，快遞包裹量達到10億件。去年整一年我國快遞業(yè)務(wù)量約為470億件。據(jù)國家郵政局預(yù)計，到2020年全國快遞業(yè)務(wù)量將會達到700億件。

龐大的數(shù)字對快遞行業(yè)來說增長速度確實驚人！事實上，快遞物流業(yè)是拉動物流機器人快速增長的主要動力。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近五年物流機器人的年均增長超過20%。2018年，AGV（自動導(dǎo)引運輸車）市場規(guī)模達到1.9萬臺。與此同時，京東、亞馬遜、阿里巴巴、申通、順豐等擁有巨大快遞量處理需求的電商及傳統(tǒng)物流企業(yè)，均在加大對分揀機器人、AGV、無人倉等裝備的投入。

如今，智慧物流正逐漸成為近年來物流行業(yè)市場的熱點。而物流機器人作為推動智慧物流發(fā)展*的重要技術(shù)裝備，正借助智慧物流發(fā)展的東風(fēng)，迎來新的發(fā)展。

今年市場將多場景小規(guī)模爆發(fā)

 “機器人換人，是絕大部分企業(yè)，尤其是生產(chǎn)類企業(yè)迫切的需求。物流占用了大量勞動力，如何通過物流自動化降低人力投入，則是大部分企業(yè)的迫切訴求。”機器人自主移動應(yīng)用產(chǎn)品供應(yīng)商——行業(yè)機器人公司負(fù)責(zé)人說。

據(jù)市場研究和咨詢機構(gòu)Tractica預(yù)測，到2021年，倉儲和物流機器人的市場規(guī)模將達到224億美元，行業(yè)前景發(fā)展良好。在此背景下，一些物流機器人企業(yè)開始受到大量資本的青睞，好多機器人等相繼完成了多輪融資。另據(jù)不*統(tǒng)計，截至2018年上半年，全國物流機器人領(lǐng)域投融資事件超過10起，涉及金額超過5億元。

京東X事業(yè)部對外開放業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李莉?qū)χ袊?jīng)濟導(dǎo)報記者表示，目前越來越多的電商、物流企業(yè)開始嘗試物流自動化升級的探索和嘗試，創(chuàng)新型企業(yè)不斷涌現(xiàn)，2019年物流機器人將繼續(xù)保持高速增長的狀態(tài)。

究其原因，李莉認(rèn)為，去年國家多個部委針對智慧物流相繼出臺了支持引導(dǎo)政策，從宏觀層面進行引導(dǎo)。同時，從產(chǎn)業(yè)市場需求層面來看，物流行業(yè)整體屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，自動化水平較低，在勞動力成本不斷上升的背景下，物流企業(yè)自身降本增效的需求日益迫切。此外，在資本市場2018年整體遇冷的大背景下，物流機器人企業(yè)單筆投資依舊創(chuàng)出新高，可見資本市場對物流機器人格外關(guān)注。

中國經(jīng)濟導(dǎo)報記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，“市場需求大、規(guī)模大”幾乎是所有被采訪者對物流機器人市場的一致評價，但現(xiàn)實卻是這一市場遲遲未能全面爆發(fā)。

 “2019年，物流機器人會開始多場景地小規(guī)模爆發(fā)，真正的大爆發(fā)可能還得等到2020年。”這是佘元博對市場的分析判斷。他認(rèn)為，AGV、KIVA倉儲物流機器人已經(jīng)解決了很多物流場景的問題，而且他們正在解決更多的問題。但是，還有很大一部分場景問題，只能通過自主移動機器人來解決，而有能力利用自主移動機器人解決客戶物流場景問題的企業(yè)非常稀缺。雖然現(xiàn)在有很多研發(fā)自主移動機器人的創(chuàng)業(yè)公司，但能不能解決問題卻是另一回事，要解決客戶的物流場景問題，必須給客戶設(shè)計一整套的解決方案，而大多數(shù)方案的落地周期都很長。此外，由于行業(yè)不夠成熟，分工很難，企業(yè)自身也不夠成熟，因此大部分配合的結(jié)果是1+1＜2，甚至是小于1。

在李莉看來，同整體工業(yè)機器人的發(fā)展相比，新興的物流機器人在方案數(shù)據(jù)打磨、性能可靠性以及經(jīng)濟性驗證方面，依然需要時間的考驗。爆發(fā)式增長的可能性不大，會依然保持相對高速的增長狀態(tài)。她強調(diào)，這種狀態(tài)和趨勢對行業(yè)來講也是良性和有利的。

賽迪顧問智能制造產(chǎn)業(yè)研究中心分析師劉壯在接受中國經(jīng)濟導(dǎo)報記者采訪時表示，從產(chǎn)業(yè)所處階段來看，由于物流機器人在高精度零部件、智能算法等核心技術(shù)方面存在較高的技術(shù)壁壘，從而導(dǎo)致國內(nèi)市場主要以品牌為主，本土品牌相對缺乏。產(chǎn)品應(yīng)用場景仍然有限，主要以電商物流為主，同時物流機器人行業(yè)尚未形成統(tǒng)一的國家標(biāo)準(zhǔn)和體系，因此我國物流機器人的發(fā)展仍處于產(chǎn)業(yè)培育階段。

“技術(shù)+政策”賦能智慧物流

設(shè)有自動化分揀區(qū)，配送機器人停靠區(qū)、充電區(qū)、裝載區(qū)等多個區(qū)域，可同時容納20臺配送機器人，完成貨物分揀、機器人停靠、充電等一系列環(huán)節(jié)。當(dāng)包裹從物流倉儲中心運輸至配送站后，在物流分揀線按照配送地點對貨物進行分發(fā)，分發(fā)完成后，站內(nèi)裝載人員按照地址將包裹裝入配送機器人，再由配送機器人配送至消費者手中……這是近日首ge正式投入使用的京東配送機器人智能配送站中的場景。

據(jù)李莉介紹，在技術(shù)產(chǎn)品方面，目前京東形成了“4+N”的技術(shù)產(chǎn)品形態(tài)。“4”即無人倉、無人車、無人機、智能零售四大產(chǎn)品群，以滿足“倉-干線-支線-后一公里-門店”全流程智能化的技術(shù)需求和布局。“N”為創(chuàng)新方向項目，目前包括X未來餐廳、京東農(nóng)場、智能售賣柜等，致力于更多技術(shù)創(chuàng)新方向和商業(yè)模式的探索與打磨。“今后開放的場景和形式會進一步加大。”李莉說。

如今，隨著人工智能、機器視覺、實時計算、柔性自動化等技術(shù)的快速發(fā)展，圍繞倉儲、分揀、搬運、配送、碼垛等環(huán)節(jié)的智能物流機器人種類日益增多，無人倉、無人配送車、智能快遞柜、無人機、AGV機器人等產(chǎn)品不斷更新迭代，與消費者聯(lián)系的緊密度日益增強。除了傳統(tǒng)的機器人企業(yè)、電子商務(wù)企業(yè)及物流企業(yè)外，以蘇寧、美的、海爾、格力等為代表的家電企業(yè)也在加速對無人倉、無人車、AGV機器人等領(lǐng)域的布局，構(gòu)建“場景互聯(lián)網(wǎng)+智能供應(yīng)鏈”體系。

從政策方面來看，2015~2017年是我國智慧物流產(chǎn)業(yè)政策出臺的密集期，《國務(wù)院關(guān)于促進快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》《“互聯(lián)網(wǎng)+”物流實施意見》《快遞業(yè)發(fā)展“十三五規(guī)劃”》《國家郵政局關(guān)于加快推進郵政業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的意見》等政策文件先后發(fā)布。

在劉壯看來，這些政策均從不同角度指出物流企業(yè)要加速推廣應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，加大數(shù)據(jù)信息集成應(yīng)用，推動物流業(yè)務(wù)實現(xiàn)平臺一體化發(fā)展。鼓勵物流企業(yè)積極采用機器人、無人機、無人車等*技術(shù)裝備，實現(xiàn)快件自動分撥和快速轉(zhuǎn)運，全面提升倉儲、運輸、配送等環(huán)節(jié)的作業(yè)效率。

競爭激烈催生行業(yè)細(xì)分發(fā)展   

如今，使用機器人降低人工成本已經(jīng)成為一種趨勢，尤其在電商、物流等需要大量人工的企業(yè)。隨著物流市場的快速發(fā)展，物流機器人的應(yīng)用加速普及。

“2019年，在我國電子商務(wù)行業(yè)快速發(fā)展的帶動下，物流行業(yè)貨運量和快遞量仍有望保持穩(wěn)定增長，為物流機器人帶來巨大的市場需求，同時，使用機器人降低用工成本已經(jīng)成為各行業(yè)未來發(fā)展的主流趨勢之一。”劉壯表示，在電商、電器、物流等需要大量處理貨物的企業(yè)加快布局的影響下，未來將會有更多行業(yè)選擇在倉儲、配送、分揀等環(huán)節(jié)配置物流機器人。

 “2019年，我們對物流機器人整體樂觀看好——冷靜擴張，重點深耕，持續(xù)投入。”李莉告訴中國經(jīng)濟導(dǎo)報記者，物流機器人近幾年的高速增長必將帶來更多的進入者和更激烈的競爭，2019年這種競爭趨勢將更加明顯，同時將催生細(xì)分行業(yè)的發(fā)展。

談及2019年物流機器人將以何種形式爆發(fā)，佘元博表示，有些公司已經(jīng)做好了積累，產(chǎn)品的完善度高，行業(yè)上下游全面打通，能夠直接給客戶提供完整的解決方案。基于這種情況，會有一些比較容易落地的場景逐個落地，而客戶端也需要有一個適應(yīng)的過程，然后才會大規(guī)模應(yīng)用，所以“會以多場景小規(guī)模應(yīng)用的形式爆發(fā)”。

 “2018年，作為物流機器人的AGV和KIVA，發(fā)展時間長，產(chǎn)品成熟度高，但是由于應(yīng)用場景局限的問題，有進展也有瓶頸。作為新興的AMR（自主移動機器人），發(fā)展時間短、產(chǎn)品成熟度和應(yīng)用方案完善度不高，還需要一段時間才能爆發(fā)。”佘元博說，今年將會有更多的人看到AMR的應(yīng)用潛力，各方將對其產(chǎn)生更高的關(guān)注，但暫時還不會形成很大的市場規(guī)模。